package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.dto.ScrollResult;
import com.hmdp.dto.UserDTO;
import com.hmdp.entity.Blog;
import com.hmdp.entity.Follow;
import com.hmdp.entity.User;
import com.hmdp.mapper.BlogMapper;
import com.hmdp.service.IBlogService;
import com.hmdp.service.IFollowService;
import com.hmdp.service.IUserService;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.FEED_KEY;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 */
@Slf4j
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private IUserService userService;
    @Resource
    private IFollowService followService;

    @Override
    public Result saveBlog(Blog blog) {
        // 获取登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        blog.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        blog.setUserId(user.getId());
        // 保存探店博文
        boolean isSuccess = save(blog);
        if (!isSuccess) {
            return Result.fail("笔记发布失败！");
        }
//        笔记发布成功时，要把笔记id存到关注者的redis中去
        //先查出所有的关注者
        List<Follow> followers = followService.query().eq("follow_user_id", user.getId()).list();
        for (Follow follow : followers) {
            Long followUserId = follow.getUserId();
            String key = FEED_KEY + followUserId;
            stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, blog.getId().toString(), System.currentTimeMillis());
        }
        // 返回id
        return Result.ok(blog.getId());
    }

    /**
     * 根据id查询笔记详情
     *
     * @param id 探店笔记id
     * @return Result 返回
     */
    @Override
    // 应该写 userService.getById
    // 原因：userService 是 IUserService 类型（接口），而 userServiceImpl
    // 是实现类。通常在业务中推荐依赖接口而不是实现类，这样更符合面向接口编程的思想，方便后续扩展和维护。
    // 并且 userService.getById 返回的是 User 类型，需要手动转换为 UserDTO 或直接使用 User。
    public Result queryBlogById(Long id) {
        Blog blog = getById(id);
        if (blog == null) {
            return Result.fail("笔记不存在");
        }
        // 查询用户信息
        User user = userService.getById(blog.getUserId());
        if (user == null) {
            return Result.fail("用户不存在");
        }
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
        return Result.ok(blog);
    }

    @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        // 获取当前用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        Long userId = user.getId();
        // 判断当前用户是否已经点赞过了
        String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
        // stringRedisTemplate.opsForSet().isMember：判断某个值是否存在于指定的 Set 集合中的方法。
        // Boolean isMember =
        // stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key,userId.toString());
        // stringRedisTemplate.opsForZSet().score:是 Spring Data Redis 中操作 Sorted
        // Set（有序集合） 的方法，用于获取集合中指定元素的分数（score）。
        // 若元素存在，返回其对应的分数（score）
        // 若元素不存在或 key 不存在，返回 null
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        // if (BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
        if (score == null) {
            // 如果未点赞，才可以点赞
            // 点赞之后,数据库数据+1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked+1").eq("id", id).update();
            if (isSuccess) {// 点赞数+1成功之后就将用户存入缓存中
                stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
            }
        } else {
            // 如果已经点过赞了，再次调用就会减去点赞数，同时从缓存的set集合中移除
            boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked-1").eq("id", id).gt("liked", 0).update();
            if (isSuccess) {
                stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
            }
        }

        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result queryBlogLikes(Long id) {
        String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
        // 1.查询top5的点赞用户
        // 解析：获取点赞排行榜前5名的用户id（有序集合，分数越大越靠前）
        Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
//        log.info("top5:{}", top5);//[1, 1010]
        if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 2. 解析出其中的用户id
        // 解析：将字符串类型的用户id集合转换为Long类型的集合
        List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());//[1, 1010] 字符串转Long
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);//1,1010 集合拼接
        // 3.根据用户id查询用户
        // 解析：根据用户id查询用户，并保持顺序
        List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
                .in("id", ids)
                .last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")")
                .list()
                .stream()
                .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
                .collect(Collectors.toList());
        // 4.返回
        return Result.ok(userDTOS);
    }

    @Override
    public Result queryBlogByUserId(Long userId, Integer current) {
        Page<Blog> page = query().eq("user_id", userId).page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
        List<Blog> records = page.getRecords();
        return Result.ok(records);
    }

    //TODO:不是很理解
    @Override
    public Result queryBlogOfFollow(Long max, Integer offset) {
        Long myUserId = UserHolder.getUser().getId();
        String key = FEED_KEY + myUserId;
//        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> reverseRangeByScoreWithScores(
//                String key,          // ZSet 的键名
//        double min,          // 分数最小值（包含）
//        double max,          // 分数最大值（包含）
//        long offset,         // 分页偏移量（从第几个元素开始取）
//        long count           // 本次查询的数量
//)
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typedTuples = stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, 0, max, offset, 2);
        log.info("typedTuples: {}", typedTuples);
        //非空判断
        if (typedTuples == null || typedTuples.isEmpty()) {
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        ArrayList<Object> ids = new ArrayList<>(typedTuples.size());
        long minTime = 0;
        int os = 1;
        for (ZSetOperations.TypedTuple<String> typedTuple : typedTuples) {
//            获取id
            ids.add(Long.valueOf(typedTuple.getValue()));
//            获取分数(时间戳)
            long time = typedTuple.getScore().longValue();
            if (time == minTime) {
                os++;
            } else {
                minTime = time;
                os = 1;
            }
        }
        os = minTime == max ? os : os + offset;
        //根据id查询blog
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Blog> blogs = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
        for (Blog blog : blogs) {
//            查询笔记内容
            queryBlogById(blog.getId());
//            查询是否已经点赞过笔记
            isBlogLiked(blog);
        }
        //封装
        ScrollResult r = new ScrollResult();
        r.setList(blogs);
        r.setOffset(os);
        r.setMinTime(minTime);

        return Result.ok(r);
    }

    private void isBlogLiked(Blog blog) {
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        if (user == null) {
            return;//说明未登录，此时无需查询是否点赞
        }
        Long userId = user.getId();
        String key = "blog:liked:" + blog.getId();
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId);
        blog.setIsLike(score != null);
    }
}
